package com.orange.community.util;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author GaryGyp
 * @Description 敏感词过滤器
 */
@Component
public class SensitiveFilter {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    // 替换符
    private static final String REPLACEMENT = "***";

    // 根节点
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();

    /**
     * 当容器实例化bean之后会自动调用（服务启动时自动调用）
     * 注解表示这是一个初始化方法，创建实例后，方法执行。服务启动，就创建了实例，就执行init
     */
    @PostConstruct
    public void init() {
        try (
                InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
        ) {
            String keyword;
            while ((keyword = reader.readLine()) != null) {
                // 把敏感词添加到前缀树中去
                this.addKeyword(keyword);
            }
        } catch (IOException e) {
            logger.error("加载敏感词文件失败：" + e.getMessage());
        }

    }

    // 把敏感词添加到前缀树中去
    private void addKeyword(String keyword) {
        TrieNode tempNode = rootNode;
        for (int i = 0; i < keyword.length(); i++) {
            char c = keyword.charAt(i);
            /**
             * 通过指针节点指向该字符后，判断该节点是否存在于根节点下，如果存在，则不用新建，如果不存在，则新建子节点
             */
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);

            if (subNode == null) {
                // 初始化子节点
                subNode = new TrieNode();
                // 把该子节点挂到该节点下
                tempNode.addSubNode(c, subNode);
            }

            // 把指针指向子节点，进入下一轮循环
            tempNode = subNode;

            // 设置结束标识
            if (i == keyword.length() - 1) {
                tempNode.setKeyWordEnd(true);
            }
        }
    }

    /**
     * 过滤敏感词
     * @param text 待过滤的文本
     * @return 过滤后的文本
     */
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return null;
        }

        // 指针1 指向树
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 指针2 指向字符串首位
        int begin = 0;
        // 指针3 指向字符串
        int position = 0;
        // 结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        while (position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);

            // 跳过符号
            if (isSymbol(c)) {
                // 判断指针1是否处于根节点。若指针1处于根节点，将此符号计入结果，让指针2向下走一步
                if (tempNode == rootNode) {
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                // 无论符号在开头或中间，指针3都向下走一步
                position++;
                continue;
            }

            // 检查下级节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if (tempNode == null) {
                // 以begin开头的字符串不是敏感词
                sb.append(text.charAt(begin));
                // 就进入下一个位置
                position = ++begin;
                // 重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeyWordEnd()){
                // 发现敏感词，将begin~position这段字符串替换掉
                sb.append(REPLACEMENT);
                // 进入下一个位置
                begin = ++position;
                // 再重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            } else {
                // 检查下一个字符
                position++;
            }
        }
        // 将最后一批字符计入结果
        sb.append(text.substring(begin, position));

        return sb.toString();
    }

    // 判断是否为符号
    private boolean isSymbol(Character c) {
        // 该方法判断：如果c是特殊敏感词那么就返回false，因此取反
        // 0x2E80~0x9FFF：表示了东亚的文字范围
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
    }

    /**
     * 前缀树
     * 定义内部类字典树,用来描述前缀树的某一个节点
     */

    private class TrieNode {

        // 关键词结束的标识
        private boolean isKeyWordEnd = false;

        // 当前节点的子节点(key是下级字符，value是下级节点)
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        public boolean isKeyWordEnd() {
            return isKeyWordEnd;
        }

        public void setKeyWordEnd(boolean keyWordEnd) {
            isKeyWordEnd = keyWordEnd;
        }

        // 添加子节点
        public void addSubNode(Character c, TrieNode node) {
            subNodes.put(c, node);
        }

        // 获取子节点
        public TrieNode getSubNode(Character c) {
            return subNodes.get(c);
        }

    }

}
